原标题：如何走出守着数据金山没饭吃的尴尬 客观立体评估数据价值

　　[导读] 虽然大数据的价值众所周知，但由于标准化计量工具的缺乏，数据价值难以评估。

　　如何走出守着数据金山没饭吃的尴尬？

　　□ 本报记者 韩义雷

　　虽然大数据的价值众所周知，但由于标准化计量工具的缺乏，数据价值难以评估。无法资产化，带来了数据流通和交易的困难。这就带来了“守着金山没饭吃”的尴尬。4月28日，“全球首个数据资产评估模型发布暨中关村数据资产双创平台成立仪式”上传出消息，用数据资产进行“抵押”， 贵州东方世纪拿到了贵阳银行的第一笔“数据贷”放款。

　　“本次评估模型的发布，标志着数据资产告别了无法精确评估和量化的时代，从此得以在科学的评估模型下计算其真实价值，并实现保值增值。”中关村数海数据资产评估中心主任秦翯表示，下一步，中关村数海数据资产评估中心将与Garter在大数据规范应用领域进行更深层次的合作，并将联合中国标准化研究院、公安部第一研究所、中国信息通信研究院等专业机构，实现数据资产评估体系的规范化和流程化。

　　数据价值如何客观立体评估？

　　数据资产评估？数据资产抵押贷款？作为水利信息化领域一家小有名气的企业的负责人，李智心里充满疑问。此时，因为应收账款延后，资金链紧张，他的企业迫切需要一笔短期贷款进行周转。

　　“传统企业有厂房、生产设备、原材料等固形资产，他们的价值比较容易衡量。我们这样的信息化服务公司，在轻资产重服务转型后，企业更多的是无形资产，这对企业融资是很不利的，因为很难量化评估这些资产的价值。至于说数据资产估值，贷款，这个就扯的更远了，不太可能实现。”

　　守着数据金山没饭吃，这从一个侧面反映出当前大数据行业发展的困境。

　　4月28日，中关村数海数据资产评估中心携手全球最具权威的信息研究与顾问咨询公司Gartner，共同发布了全球首个数据资产评估模型。

　　如何使数据价值得到客观、立体的评估？“该评估模型涵盖了数据的内在价值、业务价值、绩效价值、成本价值、市场价值以及经济价值六个子模型，并针对不同信息资产特性和用户使用诉求，从数据的数量、范围、质量、粒度、关联性、时效、来源、稀缺性、行业性质、权益性质、交易性质、预期效益等维度，按不同的权重配比、不同的指标量级，合理配置不同维度的数据资产评估指标项，从而实现对数据资产的全方位、标准化评估。”Gartner全球高管合伙人赵光说。

　　如何不再做账面的“负翁”？

　　在大数据时代，当文字、方位、沟通，甚至表情、体重、情绪等都在被数据化。但数据不仅是资源，更是企业的核心资产，这一认知尚需普及。不能带来经济利益，再多的数据也只能是垃圾，企业还要为存储数据支付额外费用。单看账面，这些企业的价值往往是：零，或者负数。

　　如何不再做账面的“负翁”？中关村数海数据资产评估中心联合中国信息通信研究院、公安部第一研究所等共同发起推出中关村数据资产双创平台。

　　“中关村数据资产双创平台将依托中关村数海数据资产评估中心将为双创企业核心资产——数据资产进行登记确权，并开展基于数据资产的双创金融服务，引导金融资源以信息流、 服务流和资金流等形式在平台内实现有效配置、自我循环以及价值创造, 为提升中关村双创综合效能探索新路子。”秦翯表示。

　　“在我国‘双创’事业蓬勃发展的关键节点，中关村发挥双创策源地效应，建设数据资产双创平台，为双创企业提供数据资产登记、确权、评估及创新金融服务，再一次从体制和机制上先行先试，优化创业生态系统，引领创新潮流。”中国行政体制改革研究会常务副秘书长王露表示。

　　数据资产怎样合法化规范化？

　　据IDC预测，2015年，全球大数据市场规模从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。2015年，我国大数据市场规模同比增长38%，比2014年28.4%的增速提高9.6个百分点，但与全球47.72%的增速仍有不小差距。

　　我国在大数据发展和应用方面具备一定基础，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题。

　　“大数据最具有想象力的发展方向是提供全方位立体的数据绘图，因此数据的‘开放性’和‘流动性’成为数据掘金的关键。”秦翯认为，“要把放在服务器上的数据变成可计量、可交易、可为企业带来经济效益的资产，需要推动大数据产业的生态系统建设。”

　　从数据流通安全性的角度考虑，公安部第一研究所信息安全部副主任、电子数据司法鉴定中心主任杨卫军表示，双方合作开展数据资产保全业务，推动“网络可信身份证网上应用”技术在数据资产交易全流程中的应用，将确保数据资产登记、确权、评估过程的安全性，助推大数据交易的合法化、规范化发展，促进数据资产价值的安全释放，支撑和保障我国双创工作的开展。